Center for
Digital Health and Social Innovation

Projekte

MODEL-CP

Ein multidisziplinärer Ansatz, um bei Kindern mit Zerebralparese die Notwendigkeit von operativen Eingriffen zu minimieren.

IMPROVE

Leitlinien, um patientengenerierte Gesundheitsdaten für wertorientierte Gesundheitsversorgung zu nutzen.

MMOVE

Eine Methode, mit dem Smartphone zu prüfen, ob Rehabilitationsübungen richtig ausgeführt wurden.

ADAL

KI-Server für datengestützte Forschung in großem Maßstab

PROGRESS

Validierung eines kostengünstigen und auf Smartphones basierenden 3D-Gang- und Bewegungsanalysesystems zur Erfassung der Bewegungskinematik bei Kindern mit Zerebralparese.

ACCESS

Bewertung klinisch relevanter biomechanischer Biomarker im Feld zur Vorhersage der körperlichen Funktion und Gesundheit bei Patient*innen mit Kniegelenksarthrose: Eine bundesweite Citizen Science Stu...

E³UDRES² 2.0

E³UDRES² steht für “Engaged and Entrepreneurial European University as Driver for European Smart and Sustainable Regions” und ist ein neun Universitäten und Fachhochschulen umspannendes Hochsc...

XR2Resilience

Ein Extended-Reality-Trainingsprogramm zur Verbesserung der Resilienz von Mitarbeiter*innen des Gesundheitswesens.

LEAPXR

Die Ausbildung im Gesundheitsbereich mit Hilfe von XR und unternehmerischem Denken auf neue Beine stellen.

VReeze

Entwicklung einer Open-Source-Virtual-Reality-Lösung, um das "Einfrieren" von Bewegungen bei Parkinson Patient*innen besser behandeln zu können.

EyeQTrack – Quantitative Blickerfassunganalytik für adaptives XR-Training und Rehabilitation im Gesundheitswesen

Eine adaptive eXtended-Reality-Umgebung für Trainings- und Therapiezwecke.

DeepForce XAI

Entwicklung klinisch anwendbarer muskuloskelettaler Modelle durch erklärbare Methoden des maschinellen Lernens (XAI).
1 2 ... 4